人機(jī)對決人臉識別技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張

成都弱電公司訊：

2018年以來，騰訊、阿里、民生銀行等巨頭紛紛加碼人臉辨認(rèn)產(chǎn)業(yè)，而國外巨頭動手更早，人臉辨認(rèn)產(chǎn)業(yè)迎來快速發(fā)展。當(dāng)前螞蟻金服的官方微博發(fā)布消息稱，其研發(fā)的人工智能生物辨認(rèn)機(jī)器人“螞可”(Mark)上線，并將于6月30日與號稱“鬼才之眼”的王昱珩比試：對網(wǎng)紅臉進(jìn)行人臉辨認(rèn)。科技界技術(shù)引領(lǐng)時尚的風(fēng)潮將讓人工智能和人機(jī)交互成為人臉辨認(rèn)下一個商業(yè)爆發(fā)點(diǎn)。

人臉辨認(rèn)上演人機(jī)對決

6月30日的比試考驗(yàn)的是人類和機(jī)器的辨認(rèn)極限。在人臉辨認(rèn)領(lǐng)域，螞蟻金服很早便進(jìn)行了嘗試，2018年3月的德國漢諾威消費(fèi)電子、信息及通信和信息技術(shù)博覽會上，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云展示的掃臉支付驚艷全場，便是該技術(shù)的牛刀小試，而“螞可”的研發(fā)也正是基于此一技術(shù)。

“螞可”研發(fā)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，螞蟻金服平安智能部總監(jiān)陳繼東表示：“‘螞可’的認(rèn)臉能力理論上已經(jīng)超越了人類肉眼，目前螞蟻金服運(yùn)用的生物辨認(rèn)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的多項(xiàng)權(quán)威評測保持領(lǐng)先排名，在國際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫上的公開評測精度已超過99.5%。”

其實(shí)人工智能也是海外創(chuàng)投的熱點(diǎn)，計算機(jī)視覺在人工智能領(lǐng)域有著諸多應(yīng)用。比爾蓋茨此前在博鰲演講中指出“深度學(xué)習(xí)”和“計算機(jī)視覺”將是IT界下一個大事件，同時Google在2018年收購了4家人工智能初創(chuàng)公司均涉及深度學(xué)習(xí)，其中3家涉及計算機(jī)視覺。互聯(lián)網(wǎng)巨頭在該領(lǐng)域的頻繁布局以及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將進(jìn)一步打開人臉辨認(rèn)應(yīng)用前景。

技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張

人臉辨認(rèn)有著與指紋、虹膜等生物辨認(rèn)不一樣的商業(yè)空間?！凹夹g(shù)革新”+“身份辨認(rèn)線上化”是其大規(guī)模推廣的基礎(chǔ)；“完善的基礎(chǔ)設(shè)施”+“非接觸式的主動數(shù)據(jù)獲取”是其先天優(yōu)勢。人臉辨認(rèn)作為線上身份認(rèn)證的理想解決方案將受益于“身份辨認(rèn)線上化”的趨勢，替代指紋辨認(rèn)成為線上身份驗(yàn)證首選；同時手機(jī)以及公共場所隨處可見的攝像頭將為人臉辨認(rèn)多場景應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。最重要的是非接觸式的主動數(shù)據(jù)采集對于智能監(jiān)控、邊關(guān)安防以及人工智能等應(yīng)用意義重大。

人臉辨認(rèn)準(zhǔn)確率的提升以及用戶習(xí)慣的培養(yǎng)，有望打開線上商業(yè)化應(yīng)用，也有助于線下生物辨認(rèn)格局的改變。同時科技界技術(shù)引領(lǐng)時尚的風(fēng)潮將讓人工智能和人機(jī)交互成為人臉辨認(rèn)下一個商業(yè)爆發(fā)點(diǎn)。首先，隨著用戶習(xí)慣深入以及對人臉辨認(rèn)的技術(shù)認(rèn)可，未來刷臉登錄、刷臉交友等新型線上應(yīng)用將迎爆發(fā)，線上第三方認(rèn)證服務(wù)平臺將極大受益于線上多方需求的拓展；其次，隨著人臉辨認(rèn)技術(shù)的革新，智慧銀行VTM、新型安防系統(tǒng)以及后端海量視頻數(shù)據(jù)檢索等項(xiàng)目將大量上線，人臉辨認(rèn)效果的提升將打開前期受效果制約的應(yīng)用場景；最后，互聯(lián)網(wǎng)是IT界當(dāng)前風(fēng)口，那么人工智能以及人機(jī)交互將是IT界的下個風(fēng)口，布局人臉辨認(rèn)就是布局人工智能以及人機(jī)交互的未來。

作為互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)設(shè)施，人臉辨認(rèn)產(chǎn)業(yè)將充分受益于“線上身份認(rèn)證”產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)；同時智能安防、后端監(jiān)控自動檢索等前期受制于辨認(rèn)效果的應(yīng)用空間也將被打開。看好在布局人臉辨認(rèn)公司的當(dāng)前盈利空間，更看好其在人工智能領(lǐng)域的先入優(yōu)勢與技術(shù)積淀。