成都視頻監(jiān)控與海量存儲解大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用

成都弱電公司訊：

在安防行業(yè)，隨著前端設(shè)備分辨率的不斷提高、安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及視頻、圖片數(shù)據(jù)存儲的時間越來越長，安防大數(shù)據(jù)問題日益凸顯。如何有效對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、共享以及應(yīng)用變得愈加重要。要應(yīng)用安防大數(shù)據(jù)，首先要了解安防大數(shù)據(jù)有何特點。

安防大數(shù)據(jù)涉及的類型比較多，主要包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括報警記錄、系統(tǒng)日志、運維數(shù)據(jù)、摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫，如人口庫、六合一系統(tǒng)信息等；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋記錄等；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控、報警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。區(qū)別于另外行業(yè)大數(shù)據(jù)特點，安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻和圖片為主，如何對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、挖掘及處理，對安防行業(yè)提出了更多挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)

對于安防視頻圖像數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的處理方式主要靠事后人工查閱來完成，效率極低。面對海量的安防數(shù)據(jù)，假如繼續(xù)采用傳統(tǒng)方式，不僅效率低下，而且不能達(dá)到實戰(zhàn)應(yīng)用目的，偏離了安防系統(tǒng)建設(shè)目的。為充分利用安防系統(tǒng)價值，提升對安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力，大華股份從多層次、全方位考慮產(chǎn)品和方案規(guī)劃，不斷提升對于安防有效信息的快速挖掘能力。

要提升安防大數(shù)據(jù)的處理效率，首先要從智能分析做起，快速過濾無效信息。大華智能分析從多維度、多產(chǎn)品形態(tài)來實現(xiàn)。如對于事件檢測、行為分析、異常情況報警等，大華前端、存儲以及平臺系統(tǒng)產(chǎn)品都能夠快速實現(xiàn)智能檢測，并通知系統(tǒng)對事件進(jìn)行快速響應(yīng)，這些產(chǎn)品從某種層面上將安防有效數(shù)據(jù)的分析分散化，大大加快了整個系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用速度。此外，大華還推出了基于云存儲系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，如視頻編解碼系統(tǒng)、車輛研判系統(tǒng)、以圖搜圖系統(tǒng)、視頻濃縮摘要系統(tǒng)、人臉辨認(rèn)系統(tǒng)以及車型辨認(rèn)系統(tǒng)等等。

大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用的幾種關(guān)鍵技術(shù)

1)大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

經(jīng)過十幾年的發(fā)展，國內(nèi)安防系統(tǒng)建設(shè)基本形成了是以平安城市、智能交通系統(tǒng)為主體，另外行業(yè)系統(tǒng)有效完善的發(fā)展態(tài)勢。而“重建設(shè)、輕應(yīng)用”的現(xiàn)況給安防應(yīng)用提出了更高要求，如何解決這些問題成為當(dāng)務(wù)之急。

為實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)共享，首先要解決存儲“分散”問題，大華云存儲系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的有效融合與共享，解決系統(tǒng)在硬件設(shè)備故障條件下視頻數(shù)據(jù)的正常存儲和數(shù)據(jù)恢復(fù)問題，為安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析提供可靠基礎(chǔ)。

2)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

安防大數(shù)據(jù)以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多，要實現(xiàn)對安防大數(shù)據(jù)的分析和信息挖掘，首先要解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問題。所謂的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化就是通過某種方式將半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大華通過采用先進(jìn)的云計算系統(tǒng)對安防非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，為大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析和應(yīng)用提供進(jìn)一步支持。

3)大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)

國內(nèi)平安城市歷經(jīng)十幾年的建設(shè)，在解決了穩(wěn)定性、規(guī)模化之后，當(dāng)下面臨的問題是如何深化應(yīng)用的問題，即如何實現(xiàn)公安部的要求，建為用、用為戰(zhàn)的目標(biāo)，實現(xiàn)對安防系統(tǒng)的深層次應(yīng)用。

對安防大數(shù)據(jù)而言，要實現(xiàn)業(yè)務(wù)的深層次應(yīng)用，首先需要對安防數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，以云存儲和云計算系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過云計算系統(tǒng)實現(xiàn)對“大數(shù)據(jù)”的快速分析，如基于云的車牌辨認(rèn)，可通過對海量視頻的分析，快速提取海量車牌信息，并通過應(yīng)用系統(tǒng)對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深一步挖掘、關(guān)聯(lián)，形成有效“檔案”。最后利用這些分析和挖掘的數(shù)據(jù)實現(xiàn)對事件的預(yù)測預(yù)防、報警，最終實現(xiàn)安防系統(tǒng)建設(shè)的實戰(zhàn)應(yīng)用目的。