望聞問(wèn)切還你慧眼-視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)

成都弱電公司訊：

近年來(lái)，隨著高清成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)的大量普及發(fā)展，各大行業(yè)、企事業(yè)單位已經(jīng)建有大量的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)。大量路數(shù)的視頻圖像在安防經(jīng)管過(guò)程中給用戶的維護(hù)工作帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)，由于不能快速有效了解前端攝像機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，如發(fā)生故障或被不法分子惡意遮擋與破壞，一旦出現(xiàn)平安事件，事后不能提供有效的線索和視頻證據(jù)，給破案和取證都帶來(lái)了很大困難。隨著各類監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的進(jìn)一步推進(jìn)，此類問(wèn)題會(huì)越來(lái)越突出。

在成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域，提高視頻圖像質(zhì)量和預(yù)警攝像機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)一直是安防企業(yè)重要的追求目標(biāo)。提高視頻質(zhì)量即提高用戶的觀看滿意度，預(yù)警攝像機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)則是成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)正常穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的前提。

對(duì)于一個(gè)小路數(shù)成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)控中心通過(guò)畫(huà)面輪詢即可實(shí)現(xiàn)對(duì)所有視頻畫(huà)面的質(zhì)量在短時(shí)間內(nèi)把握，而對(duì)于一個(gè)上百路甚至成千上萬(wàn)如平安城市項(xiàng)目的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)，大多數(shù)視頻畫(huà)面質(zhì)量不能有效的在短時(shí)間全面把握，視頻畫(huà)面顯示是否正常、是否是在高質(zhì)量錄像，錄像能否在事后回放時(shí)提供高質(zhì)的現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面是用戶十分關(guān)心的問(wèn)題。

應(yīng)用場(chǎng)景

視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)是一種智能化視頻故障分析與預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫(huà)面凍結(jié)、增益失衡、云臺(tái)失控、視頻信號(hào)丟失等常見(jiàn)攝像頭故障、視頻信號(hào)干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警。系統(tǒng)按照診斷預(yù)案自動(dòng)對(duì)攝像頭進(jìn)行檢測(cè)，并記錄所有的檢測(cè)結(jié)果。用戶可通過(guò)客戶端對(duì)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行監(jiān)控，接收?qǐng)?bào)警，處理報(bào)警，查詢歷史信息，并可根據(jù)攝像頭所在區(qū)域、品牌、故障類型、故障嚴(yán)重程度等分歧屬性進(jìn)行多種統(tǒng)計(jì)分析。

利用視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，用戶能夠有效預(yù)防因視頻采集設(shè)備、視頻傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)導(dǎo)致的圖像質(zhì)量問(wèn)題及所帶來(lái)的損失，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)破壞監(jiān)控系統(tǒng)的不法行為。在設(shè)備、傳輸發(fā)生問(wèn)題后，可以迅速進(jìn)行處理，保障監(jiān)控系統(tǒng)有效運(yùn)轉(zhuǎn)。亦有利于幫助用戶快速把握前端設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況，輕松維護(hù)中大型監(jiān)控安防系統(tǒng)。

1、視頻丟失檢測(cè)

分歧廠家的編碼器補(bǔ)充的人工假圖各不相同，但是他們都有一個(gè)共同點(diǎn)，就是整幅圖像顏色一致，除去“特定”文字或圖案區(qū)域外，圖像灰度相差幾乎為零。接收不到前端攝像機(jī)視頻信號(hào)或視頻傳輸環(huán)節(jié)故障而引起的間發(fā)性或持續(xù)性的視頻缺失現(xiàn)象，會(huì)補(bǔ)一張人工假圖，視頻診斷算法能夠準(zhǔn)確辨認(rèn)這種情況并發(fā)出報(bào)警。

2、噪聲檢測(cè)

圖像噪聲大多由線路干擾引起，噪聲圖像的一個(gè)顯著特點(diǎn)就是像素灰度跳動(dòng)較大。圖像噪聲對(duì)圖像內(nèi)容的干擾極大，是評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。視頻診斷算法能夠準(zhǔn)確辨認(rèn)各種程度的噪聲，并對(duì)噪聲嚴(yán)重的予以報(bào)警。

3、雪花檢測(cè)

雪花大多由線路干擾引起，雪花圖像的特點(diǎn)是圖像充滿上下滾動(dòng)的條紋。

疊加在圖像上的彩色條紋狀干擾稱為雪花，視頻診斷算法能夠準(zhǔn)確辨認(rèn)該種類的缺陷。

4、清晰度檢測(cè)

自動(dòng)檢測(cè)視頻中由于聚焦不當(dāng)、鏡頭損壞或異物遮蔽引起的視野主體部分的圖像模糊；自動(dòng)檢測(cè)鏡頭對(duì)準(zhǔn)無(wú)意義物體的情況。該功能對(duì)實(shí)時(shí)視頻的畫(huà)面清晰程度和信息含量做出評(píng)價(jià)(如偶然異物遮擋、被人為地蒙蔽等)，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障?！绑E變”作為此功能在周界防范技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用延伸，目前已普遍得到人們的認(rèn)可。

清晰度低主要由于鏡頭過(guò)臟或AF失效導(dǎo)致，視頻診斷算法能夠準(zhǔn)確辨認(rèn)這種缺陷。