人臉識(shí)別很火但你不知道的還有很多

成都弱電公司訊：

從馬云在CeBIT大會(huì)上的「刷臉」支付到最近微軟推出的「how-old」，關(guān)于「面部辨認(rèn)」技術(shù)的討論一直備受關(guān)注，但基于這項(xiàng)技術(shù)的具體應(yīng)用和發(fā)展?fàn)顩r的市場(chǎng)認(rèn)知卻十分有限。事實(shí)上，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)領(lǐng)域的迅速發(fā)展以及智能設(shè)備的普及，「面部辨認(rèn)」技術(shù)正在經(jīng)歷前所未有的發(fā)展。

早在2009年，一家來(lái)自美國(guó)馬薩諸塞州的公司——Affectiva便已經(jīng)開始了基于云端的面部辨認(rèn)和情緒辨認(rèn)解析服務(wù)的探索，并獲得了李嘉誠(chéng)的投資；而在2010年末，F(xiàn)acebook也開始了面部辨認(rèn)領(lǐng)域的布局，并于2018年以6，000萬(wàn)美金的價(jià)格收購(gòu)了著名面部辨認(rèn)公司Face.com，其面部辨認(rèn)項(xiàng)目組「DeepFace」更是宣稱正在研發(fā)的面部辨認(rèn)技術(shù)的準(zhǔn)確率已經(jīng)接近人類水平；一直致力于人工智能領(lǐng)域探索的Google也沒有閑著，近幾年接連大手筆收購(gòu)了Picassa、Pittoatt和Viewdle等多家人臉辨認(rèn)公司；就在不久前的「Build2018」大會(huì)上，微軟也發(fā)布了可供用戶免費(fèi)集成圖像及人臉辨認(rèn)功能的ProjectOxford。

同樣，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司們也在分歧程度上針對(duì)「面部辨認(rèn)」技術(shù)進(jìn)行著相應(yīng)的探索。阿里巴巴圍繞著「平安支付」同螞蟻金服和「Face++」合作研發(fā)的人臉辨認(rèn)技術(shù)備受關(guān)注，騰訊「優(yōu)圖」基于人臉辨認(rèn)、圖像辨認(rèn)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)也逐步應(yīng)用于各產(chǎn)品線，而百度則在吳恩達(dá)博士的率領(lǐng)下將「面部辨認(rèn)」作為百度深度學(xué)習(xí)研究室的重點(diǎn)研究項(xiàng)目。除此之外，國(guó)內(nèi)還涌現(xiàn)了像「Face++」、「AngelEyes」和「一登」這樣的基于「面部辨認(rèn)」技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司。

從「圖像辨認(rèn)」到「人臉辨認(rèn)」的應(yīng)用場(chǎng)景變更

現(xiàn)階段「人臉辨認(rèn)」技術(shù)的進(jìn)步離不開早期「圖像辨認(rèn)」技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。從搜索引擎相似圖片搜索到手機(jī)相機(jī)應(yīng)用自動(dòng)美顏，再到電商依據(jù)圖像辨認(rèn)的相似商品搜索和二維碼掃描，「圖像辨認(rèn)」技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋了眾多領(lǐng)域。這一方面源于各領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的積累可以達(dá)到精準(zhǔn)匹配與優(yōu)化的程度，另一方面也是因?yàn)椤笀D像辨認(rèn)」技術(shù)較于「人臉辨認(rèn)」技術(shù)的更高可操作性。

的確，由于「人臉辨認(rèn)」涉及到動(dòng)態(tài)辨認(rèn)、活體檢測(cè)和微表情辨認(rèn)等維度，在可操作性和精準(zhǔn)度等方面的表現(xiàn)暫不及「圖像辨認(rèn)」，但它卻有著「圖像辨認(rèn)」所替代不了的技術(shù)和場(chǎng)景優(yōu)越性。首先，它能簡(jiǎn)化認(rèn)證和注冊(cè)的流程。假如您現(xiàn)在要開一個(gè)淘寶店或者注冊(cè)一個(gè)微信公眾賬號(hào)，您便需要手持身份證拍照以驗(yàn)證您的身份。這固然是出于平安和信用方面的考慮，但「人臉辨認(rèn)」技術(shù)卻能以「人臉」為獨(dú)立驗(yàn)證ID簡(jiǎn)化注冊(cè)與認(rèn)證的流程。相同的例子還有「一登」為一些應(yīng)用提供的「刷臉」注冊(cè)功能。

其次，在平安支付領(lǐng)域，成熟的「人臉辨認(rèn)」技術(shù)顯然要比普通的字符、字串密碼來(lái)的更加快捷和平安。當(dāng)用戶發(fā)生支付行為時(shí)，用「刷臉」這一簡(jiǎn)樸的動(dòng)作代替復(fù)雜的密碼輸入操作可以縮短用戶支付時(shí)間；而當(dāng)用戶出現(xiàn)密碼被盜的情況時(shí)，不僅可以通過(guò)獨(dú)立人臉I(yè)D迅速找回，還能通過(guò)后臺(tái)保留的用戶人臉I(yè)D避免密碼被輕易修改。

同時(shí)，在娛樂(lè)領(lǐng)域，「人臉辨認(rèn)」技術(shù)也有豐富的利用空間。之前由「落網(wǎng)電臺(tái)」推出的情緒辨認(rèn)app——「emo」便是利用了由「一登」提供的技術(shù)進(jìn)行刷臉注冊(cè)和情緒辨認(rèn)音樂(lè)推薦；而在游戲領(lǐng)域，開發(fā)者也可以通過(guò)「人臉辨認(rèn)」技術(shù)的應(yīng)用來(lái)捕獲玩家的表情變化，從而優(yōu)化游戲設(shè)計(jì)與關(guān)卡邏輯。

當(dāng)然，關(guān)于「人臉辨認(rèn)」技術(shù)還有很多的想象空間，一個(gè)真實(shí)且腦洞大開的故事是波士頓警方曾在Facebook「人臉辨認(rèn)」技術(shù)的輔助下成功抓獲了一名涉嫌兒童性侵案的嫌犯。

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